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学术研究

AI 学术研究助手:让文献调研效率提升 8 倍

基于 IHUI AI 全栈 AI 操作系统搭建,8 端分发(Web/桌面/小程序/浏览器插件/RN/CLI/API/AI-Service),Apache 2.0 开源,支持私有化部署。

30+
学术数据库
8×
文献调研提速
20+
引用样式
30min
上线时间

研究者的真实痛点

  • arXiv/PubMed/知网/万方/Google Scholar 跨库检索耗时,新人需要 2-3 个月才能熟悉本领域核心文献
  • PDF 文献堆积,人工阅读 100 篇论文平均要 40 小时,信息提取效率极低
  • 参考文献格式(APA/MLA/Chicago/GB/T 7714)人工整理易出错,影响投稿
  • 文献综述写作依赖个人经验,跨学科关联难以发现,创新点挖掘受限
  • 研究热点快速变化,人工追踪周报/月报产出滞后,容易错过合作机会
  • 课题组成员文献库各自维护,知识资产无法在团队内沉淀与复用

6 大核心能力

1

30+ 数据库跨库检索

对接 arXiv/PubMed/IEEE/知网/万方/Springer/Elsevier 等学术数据库,统一检索入口,新论文每日自动入库。

2

PDF 智能解析

批量解析 PDF 提取标题/作者/摘要/图表/公式/参考文献,100 篇文献解析时间从 40 小时缩短到 20 分钟。

3

引用样式自动生成

支持 APA/MLA/Chicago/GB/T 7714/IEEE Vancouver 等 20+ 引用样式,Agent 自动按期刊要求格式化参考文献。

4

文献综述生成

Agent 学习团队既往综述写作风格,基于本地文献库生成结构化综述,人工只需润色,周期从 2 周缩到 2 天。

5

跨学科知识图谱

抽取论文中的实体(作者/机构/方法/数据集)与关系,生成可视化知识图谱,支持探索性查询与潜在合作者发现。

6

研究趋势分析

基于时间序列与主题模型,追踪研究热点/新兴方法/高被引论文,每周输出趋势报告,辅助选题决策。

客户落地案例

高校实验室:博士生调研周期从 2 个月缩到 1 周

某 985 高校计算机系 12 名博士生接入 AI 研究助手,文献阅读效率提升 8 倍,综述写作时间从平均 14 天压缩到 2.5 天,SCI 论文产出量同比提升 35%。

研究院:跨学科课题立项周期缩短 60%

中国某新型研究院使用 AI 研究助手的知识图谱,自动发现生物信息学与材料学的交叉点,辅助立项 8 个跨学科课题,平均立项周期从 6 个月压缩到 2.4 个月。

企业研发:技术情报周报自动化

某 AI 大模型公司接入 AI 研究助手,自动监控全球 30+ 顶会(NeurIPS/ICML/CVPR/ACL)新论文,每周一自动生成技术情报周报,研发团队对前沿动态的反应速度提升 5 倍。

技术栈与工具链

基于 IHUI AI 全栈 AI 操作系统,8 端同源,核心组件全部开源。

Next.js 16 + React 19

Web 端文献检索/阅读/写作工作台

Fastify 5 + Drizzle ORM

API 端文献元数据管理与权限控制

FastAPI + LangGraph + LiteLLM

PDF 解析 + 综述生成 + 知识图谱抽取

MCP 工具协议

对接 arXiv/PubMed/知网/万方等数据源适配器

Tauri 2 桌面端

离线文献库 + 本地 PDF 标注

WXT 浏览器插件

在 Google Scholar/PubMed 网页一键入库文献

Taro 4 小程序

移动端文献速读 + 速记

CLI 命令行

批量文献管理与 BibTeX 导出

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